La Red MapBiomas es una iniciativa colaborativa e interinstitucional que procesa datos geoespaciales para revelar cambios en el paisaje.
Integrada por una coalición de ONG, universidades y empresas tecnológicas, la red utiliza computación en la nube e inteligencia artificial para generar los registros históricos más actualizados de cobertura y uso del suelo en los países donde opera.
Los datos son 100 % públicos, gratuitos y se fundamentan en la transparencia científica.
Pilares de MapBiomas
Procesamiento píxel a píxel: Análisis masivo de imágenes satelitales (Landsat) con una resolución de 30 metros en todo el territorio.
Series temporales históricas: Mapeo anual continuo desde 1985, lo que permite analizar matrices de transición de uso del suelo.
Ciencia abierta: Metodologías documentadas en ATBD (Documentos de Base Teórica del Algoritmo).
Colaboración en red: Organización autogestionada de expertos especializados en biomas y temas transversales como incendios, agua, agricultura, minería, entre otros.
MapBiomas se ha consolidado como un referente mundial y actualmente conforma una red internacional que abarca 17 países; tres de ellos (India, México y la República Democrática del Congo) se incorporaron en 2025. En total, cuenta con 617 colaboradores en todo el mundo, 220 de los cuales tienen su sede en Brasil.
Si bien operan de manera independiente para respetar las características específicas de sus respectivos territorios, estas iniciativas locales emplean los métodos y el código de fuente abierta desarrollados por MapBiomas para garantizar la coherencia técnica.
A nivel internacional, MapBiomas Brasil apoya a la secretaría ejecutiva de la Red Global, la cual opera en todos los países participantes, defendiendo los principios de ciencia abierta y colaboración técnica en todas las áreas de actividad.
El Comité de Coordinación de la Red Global está integrado por representantes de cada uno de los países participantes y es responsable de las decisiones de la red a nivel global.
Puede contribuir participando en sesiones de capacitación, utilizando y compartiendo los datos, o poniéndose en contacto con nuestro equipo para explorar oportunidades de colaboración institucional.
Sí. MapBiomas adopta principios de ciencia abierta, poniendo los datos que genera a disposición de la sociedad de forma gratuita y con total transparencia.
Cada iniciativa transfronteriza o nacional tiene su propio portal (como MapBiomas Amazônia, MapBiomas Chaco, MapBiomas Perú, entre otros). Los enlaces se pueden encontrar aquí.
Los datos de clasificación píxel por píxel están disponibles en formato GeoTIFF, con códigos de leyenda compatibles, y las estadísticas de cobertura del suelo se proporcionan en formato CSV o Excel, lo que facilita el análisis geoespacial integrado.
En la plataforma MapBiomas, es posible descargar mapas recortados por bioma. Para generar mapas recortados por estado o municipio, puede utilizar Google Earth Engine accediendo al script disponible en el siguiente enlace.
Debe seleccionar el estado, el municipio y los años de interés, y luego guardar el resultado en su carpeta de Google Drive. https://bolivia.mapbiomas.org/codigos-y-herramientas/
Puede acceder a las descripciones de todos los mapas de referencia utilizados por MapBiomas en: Mapas de referencia.
Las colecciones representan cambios en los periodos temporales de los mapas anuales, actualizaciones de la leyenda o correcciones respecto a la versión anterior.
Hasta la fecha se han publicado diez colecciones de datos:
Colección 1 – publicada en abril de 2016, con una leyenda simplificada de 7 clases y que abarca el periodo 2008–2015
Colección 2 – publicada en abril de 2017, con 13 clases en la leyenda y que abarca el periodo 2000–2016
Colección 2.3 – publicada en enero de 2018, con mejoras derivadas de la aplicación del algoritmo Random Forest
Colección 3 – publicada en agosto de 2018, con 19 clases en la leyenda y que abarca el periodo 1985–2017
Colección 3.1 – publicada en abril de 2019, con mejoras en la clasificación
Colección 4 – publicada en agosto de 2019, con 19 clases en la leyenda y que abarca el periodo 1985–2018
Colección 4.1 – publicada en marzo de 2020, con mejoras en la clasificación
Colección 5 – publicada en agosto de 2020, con 21 clases en la leyenda y que abarca el periodo 1985–2019
Colección 6 – publicada en agosto de 2021, con 25 clases en la leyenda y que abarca el periodo 1985–2020
Colección 7 – publicada en agosto de 2022, con 27 clases en la leyenda y que abarca el periodo 1985–2021
Colección 7.1 – publicada en abril de 2023, con mejoras en la clasificación. Colección 8 – publicada en agosto de 2023, con 29 clases de leyenda que abarcan el período de 1985 a 2022
Colección 9 – publicada en agosto de 2024, con 29 clases de leyenda que abarcan el período de 1985 a 2023
Colección 10 – publicada en agosto de 2025, con 30 clases de leyenda que abarcan el período de 1985 a 2024.
En todas las colecciones de MapBiomas, la serie histórica se revisa por completo.
Esta opción no está disponible en la plataforma MapBiomas. La vectorización de los mapas consume muchísimos recursos y resulta poco práctica para la totalidad del territorio. Si desea trabajar con datos vectoriales, el procedimiento recomendado consiste en descargar los datos, recortarlos según su área de interés y, posteriormente, realizar la vectorización utilizando el software de su preferencia.
Crea una cuenta en la plataforma MapBiomas a través de este enlace: http://mapbiomas.org/users/sign_in. Al iniciar sesión, aparecerá la opción “MY MAPS” (Mis mapas). Puedes crear tu mapa añadiendo diferentes límites territoriales. En este módulo, todas las estadísticas se presentan agregadas para el mapa que crees.
Cada capa representa un año de la serie. Por ejemplo, en la Colección 2.3, la capa 0 corresponde al año 2000 y la capa 17 al 2016. También es posible descargar los datos directamente desde Google Earth Engine cuando se requieren subconjuntos espaciales o temporales específicos.
Sí, las colecciones de MapBiomas están disponibles como recursos (*assets*) en la plataforma Google Earth Engine y es posible acceder a ellas, procesarlas y analizarlas directamente en la plataforma sin necesidad de descargar los datos. Se ofrecen tres colecciones de datos principales: > mapas anuales de cobertura y uso del suelo de Brasil desde 1985 hasta 2023 > mapas de transición para periodos seleccionados entre 1985 y 2023 > mosaicos de imágenes Landsat para cada año de la serie 1985–2023. Para obtener los identificadores de las colecciones de MapBiomas para Google Earth Engine, visite: Códigos y herramientas.
Necesitas una cuenta de Google Earth Engine (GEE), la cual puedes crear a través del siguiente enlace: https://earthengine.google.com. Al acceder al Editor de código de GEE ( https://code.earthengine.google.com), puedes ejecutar scripts para visualizar y procesar datos. En el enlace a la plataforma MapBiomas que aparece a continuación, encontrarás scripts de ejemplo para acceder a los datos de MapBiomas en Google Earth Engine. Código y herramientas.
La descripción detallada de la leyenda, incluida la correlación con las clases del IBGE, la FAO y el IPCC, está disponible para su descarga en: Downloads.
Se puede acceder al archivo que contiene los códigos de subtítulos en el siguiente enlace: Códigos de subtítulos.
Los datos de MapBiomas son de acceso público y de uso gratuito, siempre que se cite la fuente utilizando el siguiente formato:
”Proyecto MapBiomas – Colección [versión] de la serie de mapas anuales de cobertura y uso del suelo de Brasil, consultada el [fecha] a través del enlace: [ENLACE]”
O consulte el artículo científico aquí: Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volumen 12, Número 17, 10.3390/rs12172735
Puede encontrar una descripción completa del proyecto en http://bolivia.mapbiomas.org“
O consulte el artículo científico aquí: Souza et al. (2020) – Reconstructing Three Decades of Land Use and Land Cover Changes in Brazilian Biomes with Landsat Archive and Earth Engine – Remote Sensing, Volumen 12, Número 17, 10.3390/rs12172735
Puede encontrar una descripción completa del proyecto en http://bolivia.mapbiomas.org
Landsat tiene una resolución espacial de 30 metros, por lo que es habitual asociar el área de un píxel con 900 m². Sin embargo, dado que los datos originales de MapBiomas se generan utilizando la representación estándar de GEE (latitud/longitud y WGS84), no emplean de forma nativa una proyección de áreas equivalentes. En consecuencia, la distancia de la zona de estudio respecto al ecuador influye en el tamaño del píxel. Por ello, al trabajar a escala continental en Brasil, debe evitarse calcular el área simplemente contando los píxeles y multiplicando por 900 m². MapBiomas utiliza dos métodos para el cálculo de áreas:
(i) Cuando el proceso se realiza fuera de Google Earth Engine, reproyectamos los datos de MapBiomas al sistema UTM y calculamos el valor métrico de un píxel central; concretamente, el situado en la intersección de la hoja cartográfica a escala 1:250.000 (estándar del IBGE) y el área de interés. A continuación, contabilizamos todos los píxeles dentro del área de interés y multiplicamos dicha cifra por el valor del área de referencia (en m²) del píxel central calculado previamente. Este método se utilizó, por ejemplo, para todas las estadísticas de las Colecciones 2 y 2.3.
(ii) Cuando el cálculo se realiza dentro de Google Earth Engine, aplicamos la función `ee.Image.pixelArea()`. Esto genera una imagen en la que el valor de cada píxel representa su área en metros cuadrados, teniendo en cuenta las posibles distorsiones cartográficas. Este método se utiliza desde la Colección 3.
Los mapas de cobertura y uso del suelo generados a la escala de MapBiomas (píxel de 30 m) y que abarcan largas series temporales resultan poco prácticos en formato vectorial. Todo el procesamiento del proyecto se realiza en formato ráster, píxel a píxel.
Todos los datos de MapBiomas están organizados en colecciones numeradas. El número más alto representa siempre la versión más reciente, la cual sustituye por completo a las anteriores, ya que reprocesa todo el registro histórico utilizando algoritmos mejorados.
En general, las clases designadas como «beta» representan una versión inicial y preliminar de la cartografía, destinada a perfeccionarse en una versión mejorada durante la siguiente recopilación. Si bien aún no ha sido posible cartografiar algunas de estas clases beta en todo el territorio nacional, ya se han obtenido buenos resultados en las áreas donde predominan.
MapBiomas reúne a investigadores y especialistas en teledetección, informática y en los biomas y principales usos del suelo del país. Este equipo trabaja desde oficinas y laboratorios situados en diversas ciudades brasileñas, entre ellas Belém, Recife, Florianópolis, São Paulo, Brasilia, Goiânia, Feira de Santana y Porto Alegre. Todo el trabajo se realiza mediante computación en la nube a través de la plataforma Google Earth Engine.
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