La colección 3 de Mapbiomas Bolivia es una serie histórica de mapas anuales para el periodo 1985-2024 que cubre todo el territorio boliviano.
ACCESO A LOS MAPAS
- Navegación en línea en la plataforma de mapas y datos de MapBiomas Bolivia:
- Utilizando los assets de datos desde Google Earth Engine, con la siguiente ruta:
- Cobertura y uso de suelo:
- projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/collection3/mapbiomas_bolivia_collection3_integration_v1
- Agua:
- Cobertura y uso de suelo:
- Descarga directa de los mapas de cobertura y uso del suelo de Bolívia de la Colección 3 en formato GeoTiff disponible para cada año:
- Para el año de 2023: https://storage.googleapis.com/mapbiomas-public/initiatives/bolivia/collection_2/lclu/coverage/bolivia_coverage_2023.tif
- Para descargar los mapas de los otros años, únicamente se debe cambiar el año al final del enlace (disponible desde 1985 hasta 2024).
- Descargar por diferentes unidades de interés utilizando Toolkit preparado en Google Earth Engine (GEE):
- Vea el video tutorial para descubrir cómo utilizar el toolkit.
- Para usar esta herramienta es necesario tener una cuenta para Google Earth Engine (gratuito).
- Descargar los mapas y datos a través de la API de MapBiomas Agua:
IMPORTANTE
- Todos los datos están en formato GeoTiff y tienen compresión LZW.
- Se realizan clasificaciones de cobertura y uso de suelo para cada año a partir de los Mosaicos Landsat.
- Para obtener la referencia de los códigos con las clases de leyenda acceda a: Código de la leyenda
- La paleta de colores RGB de la leyenda está disponible para ArcGIS (Nivel 1, Nivel 2 y Nivel 3).
- Los mapas anuales están consolidados en un solo archivo con varias bandas, donde cada banda representa un año de la serie histórica (la 1ra banda corresponde al primer año de la serie)
- Para calcular el área, es necesario utilizar una proyección métrica adecuada.
- Los límites internacionales empleados por MapBiomas Bolivia están elaborados en base a IGM, 2021.
- Los mapas serán actualizados cada vez que haya una mejora en los algoritmos de clasificación. La metodología de clasificación es dinámica, con la finalidad de perfeccionar la clasificación.