La colección 3 de Mapbiomas Bolivia es una serie histórica de mapas anuales para el periodo 1985-2024 que cubre todo el territorio boliviano. 

ACCESO A LOS MAPAS

1. Browsing online on the MapBiomas Bolivia maps and data platform:
   • Plataforma – Cobertura y Uso de Suelo
   • Plataforma – Agua
2. Utilizando los assets de datos desde Google Earth Engine, con la siguiente ruta:
   • Cobertura y uso de suelo:
     • projects/mapbiomas-public/assets/bolivia/lulc/collection3/mapbiomas_bolivia_collection3_integration_v1
   • Agua: 
3. Descarga directa de los mapas de cobertura y uso del suelo de Bolívia de la Colección 3 en formato GeoTiff disponible para cada año:
   • Para el año de 2023: https://storage.googleapis.com/mapbiomas-public/initiatives/bolivia/collection_2/lclu/coverage/bolivia_coverage_2023.tif
   • Para descargar los mapas de los otros años, únicamente se debe cambiar el año al final del enlace (disponible desde 1985 hasta 2024).

4. Descargar por diferentes unidades de interés utilizando Toolkit preparado en Google Earth Engine (GEE):
   • Toolkit – Cobertura y uso de suelo
   • Vea el video tutorial to find out how to use the toolkit.
   • To use this tool you need to have a Google Earth Engine (gratuito).
5. Descargar los mapas y datos a través de la API  de MapBiomas Agua:
   • API – Agua

IMPORTANT

• All data is in GeoTiff format with LZW compression.
• Land cover and land use classifications are made for each year from Landsat mosaics
• To obtain the reference of the codes with the legend classes, access:  Legend code
• La paleta de colores RGB de la leyenda está disponible para ArcGIS (Nivel 1, Nivel 2 y Nivel 3).
• The annual maps are consolidated into a single file with several bands, where each band represents one year of the historical series (the 1st band corresponds to the first year of the series)
• To calculate the area, it is necessary to use an appropriate metric projection.
• Los límites internacionales empleados por MapBiomas Bolivia están elaborados en base a IGM, 2021.
• The maps will be updated whenever there is an improvement in the classification algorithms. The classification methodology is dynamic, aiming to refine the classification process.